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Kunden haben Fragen. „Welche Pfanne eignet sich am besten zum Steakbraten?" – „Ich suche ein Geschenk für meine Oma, so um die 30 Euro." – „Was ist der Unterschied zwischen euren beiden Espressomaschinen?" Fragen, die im stationären Handel ein guter Verkäufer in Sekunden beantworten würde. Im Online-Shop landet der Kunde stattdessen in einer Kategorie mit 200 Artikeln – oder er ist weg. Unser Kollege Tobias hat mit tabslAiSuite ein OXID-Modul entwickelt, das genau hier ansetzt. Nicht als aufgesetztes KI-Feature, sondern als Komplettlösung mit drei Bausteinen: einem KI-Chat-Berater, einer intelligenten Produktsuche und automatischer Keyword-Optimierung. Wir setzen das Modul selbst in Kundenprojekten ein – und sehen dort, welchen Unterschied es macht. Demo-Shop: https://demo.oxid-module.eu Der KI-Chat-Berater: Ein Verkäufer, der nie Feierabend hat Das Herzstück von tabslAiSuite ist der KI-Chat-Berater. Ein intelligenter Produktberater, der direkt im Shop mit Kunden interagiert – als schwebendes Widget auf allen Seiten oder als eigenständige Beraterseite, die sich auch als Landingpage nutzen lässt. Der Chat versteht, was Kunden wollen. Nicht nur einzelne Suchbegriffe, sondern ganze Sätze, Rückfragen, Kontext. „Ich suche etwas Leichtes für den Sommer, aber keine Sandalen" – der Chat-Berater versteht die Einschränkung und empfiehlt passende Alternativen. In einer mehrstufigen Konversation, nicht als einmalige Antwort. Was den Chat-Berater besonders praxistauglich macht: Produktkarten direkt im Chat – Empfohlene Artikel werden mit Bild, Preis, Grundpreis und „In den Warenkorb"-Button angezeigt. Vom Gespräch zum Kauf ohne Umweg – der Warenkorb-Zähler im Shop aktualisiert sich sofort. Bei Artikeln mit Staffelpreisen erscheint automatisch ein Mengenrabatt-Badge. Produktvergleich im Chat – Kunden können Produkte direkt im Gespräch gegenüberstellen. Die KI erstellt eine übersichtliche Vergleichsdarstellung zu Produkten und wählt dabei paketgerecht passende Artikel aus. Bestellstatus abfragen – Kunden tippen ihre Bestellnummer in den Chat und sehen sofort den aktuellen Versandstatus inkl. Tracking-Link, ohne den Shop zu verlassen. Die Verifizierung erfolgt über die Postleitzahl. Sofort-Listen ohne KI-Wartezeit – Fragen wie „Was sind eure Topseller?", „Was ist neu?" oder „Was ist reduziert?" werden blitzschnell direkt aus der Datenbank beantwortet – ganz ohne OpenAI-Aufruf. Gespräch an den Kundenservice senden – Per Klick auf den Briefumschlag-Button wird das komplette Chat-Gespräch als formatierte HTML-E-Mail an den Support geschickt. Der Kunde kann eine Nachricht und seine E-Mail-Adresse angeben – eingeloggte Nutzer werden automatisch erkannt. Gesprächsverlauf innerhalb der Session – Kunden können nachhaken, eingrenzen, neue Fragen stellen. Der Kontext bleibt erhalten – auch beim Seitenwechsel. Startvorschläge als Schnellwahl – Konfigurierbare Vorschlagschips wie „Geschenkideen" oder „Whisky empfehlen" machen den Einstieg leicht. Infoseiten-Verweise – Der Assistent erkennt Fragen zu Versand, Zahlung oder Rückgabe und verweist automatisch auf die passende Shop-Seite. Individuelles Design – Farbwerte, Willkommensnachricht, Überschriften und Texte lassen sich frei an den Shop anpassen. Das Widget kann mit einem optionalen Text-Label versehen werden. Feedback-System – Kunden können jede Antwort mit einem Klick bewerten (Gut/Neutral/Schlecht). Shopbetreiber sehen sofort, wo der Berater gut funktioniert und wo nachgebessert werden muss. Mobile-optimiert – Virtuelle Tastatur-Anpassung, Wisch-Geste zum Schließen und optimierte Touch-Targets sorgen für ein reibungsloses Erlebnis auf dem Smartphone. Dazu kommt ein eigenes Chat-Analytics-Dashboard: Sessions, Nachrichten, Antwortzeiten, Unique Users und ein vollständiger Conversion-Funnel von der Nachricht über die Produktanzeige bis zum Warenkorb und zur Bestellung. Mit Tagestrend-Diagramm und detailliertem Interaktionsprotokoll wird sichtbar, wie Kunden den Berater nutzen – und was dabei herauskommt. Intelligente Produktsuche: Verstehen statt nur matchen Die Standard-Suche in OXID arbeitet rein textbasiert. Wer „Sneaker" sucht, findet keine „Turnschuhe". Wer „Laufschuhe" statt „Joggingschuhe" eingibt, bekommt andere Ergebnisse – oder gar keine. Jede erfolglose Suche ist ein potenziell verlorener Verkauf. tabslAiSuite ersetzt oder ergänzt die OXID-Suche mit KI – flexibel konfigurierbar je nach Anforderung: ChatGPT-Suche – versteht natürliche Sprache, Synonyme und Tippfehler. Vektor-Suche (Embeddings) – blitzschnelle semantische Ähnlichkeitssuche. Artikel werden als mathematische Vektoren abgebildet und nach inhaltlicher Nähe gefunden, nicht nach Wortübereinstimmung. Hybrid-Modus – die KI springt automatisch ein, wenn die Standard-Suche zu wenig Treffer liefert. Embedding + GPT Re-Ranking – Vorfilterung per Vektorsuche, anschließend feines Ranking durch ChatGPT. Falls die OpenAI-API mal nicht erreichbar sein sollte, greift automatisch die OXID-Standardsuche. Kein Kunde steht vor einer leeren Seite. Dazu gibt es attributbasierte Dropdown-Filter über den Suchergebnissen – nach Farbe, Größe, Marke oder beliebigen Attributen, inklusive Artikelanzahl pro Filterwert. Und ein Live-Suggester zeigt Produktvorschläge mit Bild, Titel und Preis direkt im Suchfeld, noch während der Eingabe (OXID Standardsuche). Auch für die Suche gibt es eigene Analytics: Top-Suchbegriffe, Null-Treffer-Suchen, Such-zu-Warenkorb- und Such-zu-Bestellung-Conversion – aufgeschlüsselt nach Suchmodus. Suchbegriff-Optimierung: Bessere Auffindbarkeit auf Knopfdruck Das dritte Feature von tabslAiSuite adressiert ein Problem, das viele Shopbetreiber kennen: Artikel-Suchbegriffe sind oft unvollständig oder veraltet. Kein Wunder – wer pflegt schon manuell Keywords für tausende Artikel? tabslAiSuite übernimmt das automatisch: ChatGPT analysiert jeden Artikel und generiert drei bis zehn relevante Keywords inklusive Synonyme. Einzeln pro Artikel oder im Batch per API für das gesamte Sortiment. Bestehende Suchbegriffe können ergänzt oder ersetzt werden. Umso besser die Artikel-Suchbegriffe gepflegt sind, umso mehr findet die OXID Standardsuche und man muss weniger die KI befragen. Dazu kommt die Prompt-Optimierung: Das Modul analysiert das Sortiment – Kategorien, Marken, Preisbereiche, Attribute – und verfeinert darauf basierend seine eigenen KI-Anweisungen. Ein Klick im Admin genügt. Unter der Haube Hinter der einfachen Bedienung steckt eine durchdachte technische Architektur. Ergebnis-Caching mit konfigurierbarer TTL, Cache-Warmup für häufige Suchbegriffe, Batch-Verarbeitung bei Embeddings und Change-Detection per MD5-Hash – nur geänderte Artikel werden neu verarbeitet, nicht das gesamte Sortiment. Optional werden auch Suchanfragen ohne Treffer gecacht, um wiederholte API-Aufrufe zu vermeiden. Das OpenAI-Modell ist detailliert konfigurierbar – inklusive separatem Modell für Chat und Suche. Drei Embedding-Modelle stehen zur Wahl (text-embedding-3-small, -large und ada-002). Multi-Language wird über separate Embeddings und Prompts pro Shopsprache gelöst, ergänzt durch automatische Spracherkennung im Chat. Multi-Shop-Setups laufen über Enterprise-Edition-Kompatibilität mit Shop-isolierten Daten und Analytics pro Mandant. Alle wiederkehrenden Aufgaben – Cache, Embeddings, Suchbegriffe, Chat-Bereinigung – sind per API-Endpunkt steuerbar und lassen sich als Cronjob automatisieren. Insgesamt bietet das Modul 72 Einstellungen, komplett über den Admin konfigurierbar, ohne eine Zeile Code anfassen zu müssen. In der Praxis bewährt tabslAiSuite ist kein theoretisches Konzept. Wir setzen das Modul aktiv in Kundenprojekten ein und sehen die Ergebnisse im Alltag: bessere Suchergebnisse, zufriedenere Kunden, messbar höhere Conversion. Die eingebauten Analytics – vom Such-Conversion-Funnel über Null-Treffer-Listen bis zum Chat-Interaktionsprotokoll – machen den Erfolg sichtbar und zeigen, wo sich Optimierung lohnt. Wer sich selbst ein Bild machen will, kann das Modul im Demo-Shop ausprobieren. Die Interaktion mit Kunden im Shop – ob über Chat, Suche oder die Auffindbarkeit von Produkten – gehört zu den wichtigsten Stellschrauben im E-Commerce. tabslAiSuite bringt KI dorthin, wo sie einen direkten Mehrwert schafft. Nicht als Spielerei, sondern als durchdachte, produktionsreife Lösung für den OXID eShop. Übrigens: Wer sich für die Qualität von Kundendaten im Shop interessiert, sollte sich auch tabslAddressValidation ansehen – unser Modul für intelligente Adressvalidierung mit Google Address Validation API und DHL Location Finder. Fehlerhafte Adressen, fehlgeleitete Pakete und unnötige Retouren gehören damit der Vergangenheit an. Autocomplete im Frontend, Ein-Klick-Korrektur im Admin und Packstationen-Suche inklusive.

Unser Steckbrief:

Wir bauen und betreuen Online-Shops:

E-Commerce ist mehr als das Shop-Frontend:

Jedes Projekt ist anders:

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tabslAiSuite: KI-Chat-Berater und intelligente Suche für den OXID eShop